クラウド上の豊富なリソースを使用し、ディープラーニングをいつでもどこからでも利用できます。
GPUを始めとした豊富なコンピューティングリソースの中から、目的に応じてお好みのリソースを選択できます。
CPU/GPUは、学習・評価を実行した秒数だけの料金がかかります。
学習・評価を実行していない間はCPU/GPUの利用料金は発生せず、費用を最小限に抑えることができます。
お支払いにはクレジットカードをご利用になれます。ご利用料金は月単位でお支払いいただきます。
※CPU/GPUは1秒単位の課金です。
※ワークスペースは月の容量の最大値が課金対象です。
※学習・評価は、それにかかった秒数(画面に表示される処理時間)分のみ料金が発生し、学習・評価を実行していない間(画面操作のみ行っている間など)はCPU/GPUの利用料金は発生しません。
※上表に掲載されている以外の料金(データのアップロードのデータ転送量など)は発生しません。
※スペック詳細はFAQページでご覧ください。
※モデルAPI公開機能のインスタンス占有タイプで利用しているGPUはNVIDIA® V100 GPUです。
※モデルAPI公開機能の詳細はこちらをご覧ください。
以下の無料利用枠を使ってNeural Network Console Cloudを無料で体験できます。
※NVIDIA® T4 GPUを利用可能です。
Neural Network Console クラウド版では、学習時に使用するCPU/GPUの種類により料金が異なります。
CPUと2種類のGPU別に、規模の異なる2種類のネットワークを用いた例でご利用料金の目安をご紹介します。
この例のような小さなネットワークでは、より高性能なGPU(NVIDIA® V100 GPU)を効率的に使えず、
性能の低いNVIDIA® T4 GPUとほぼ同等の学習実行時間になることがあります。
このように、ネットワークやデータセットによってはGPUの処理性能と利用料金が逆転する場合があります。
以下のチュートリアルでは、最適な学習実行環境の選び方について記載していますのでご参考にしてください。
チュートリアル:最適な学習実行環境の選び方
この規模のネットワークでは、GPUの性能差が処理時間に現れ、NVIDIA® V100 GPUの処理時間が早くなります。 Neural Network Console クラウド版では複数のGPU(マルチGPU)を用いて、さらに学習を高速化することもできます。 先にも挙げたチュートリアル(チュートリアル:最適な学習実行環境の選び方)を参考に、最適な学習実行環境をご選択ください。
お支払いには各種クレジットカードをご利用いただけます。ご利用可能なクレジットカードは以下のとおりです。
法人様向けには請求書払いに対応したメニューもご用意しております。
詳細はこちらをご覧ください。
Cloud版ではInternet Explorerには対応していません。
Google Chromeをお使いいただくか、
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