Neural Network Consoleで
全て解決！

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  ドラッグ＆ドロップによる
  簡単編集

  豊富なレイヤーを駆使して、ニューラルネットワークを設計しましょう。新しいアイデアの反映もあっという間なので、試⾏錯誤も苦になりません。

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  構造自動探索

  より性能が高く、軽量なニューラルネットワークを自動的に見つけてくれます。もう面倒なチューニング作業はツールに任せてしまいましょう。

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  すぐに学習、
  すぐに結果を確認

  ネットワークを設計したら、ボタン1つでNeural Network Librariesによる高速な学習がスタート。学習の進捗状況や性能は、画面でリアルタイムに確認できます。

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  学習の履歴を
  集中管理

  学習した何十種類ものニューラルネットワークを、履歴として一覧できます。設計したニューラルネットワークと性能の関係も一目瞭然です。

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  簡単な登録を済ませば
  すぐに開発をスタート

  メールアドレス等簡単な登録を済ませればすぐにクラウドで開発をスタート。国内最速のスパコンABCIも利用できるので、高度な学習の処理も高速に行えます。

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  ベクトルデータ(不動産情報)をもとに数値(不動産価格)を予測

  価格推定エンジン

  ソニー不動産の「不動産価格推定エンジン」に、Neural Network Console 及び Neural Network Librariesが使用されています。この技術を核として、ソニー不動産が持つ査定ノウハウやナレッジをベースとした独自のアルゴリズムに基づいて膨大な量のデータを解析し、不動産売買における成約価格を統計的に推定する本ソリューションが実現されました。本ソリューションは、「おうちダイレクト」や、「物件探索マップ」「自動査定」など、ソニー不動産の様々なビジネスに活用されています。

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  時系列データ(センサーデータ)をもとにクラス(応答/拒否等)を判別

  ジェスチャー認識

  ソニーモバイルコミュニケーションズの「Xperia Ear Duo」のヘッドジェスチャー認識機能にNeural Network Librariesが使用されています。「Xperia Ear Duo」に搭載されているセンサーからのデータを元に、ヘッドジェスチャー認識機能により、首を縦や横に振るだけで、「Xperia Ear」に搭載されているアシスタントに対して「はい／いいえ」の応答や、着信の応答／拒否、通知の読み上げキャンセル、次／前のトラックのスキップを行えます。

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  画像データ(鼻先の魚眼レンズ画像)をもとに物体認識(人物、充電台等のクラスと位置)

  画像認識 (人物判定や顔トラッキング等)

  ソニーのエンタテインメントロボット“aibo”（アイボ）『ERS-1000』の画像認識にNeural Network Console 及び Neural Network Librariesが使用されています。aiboの鼻先の魚眼レンズによる画像認識においての人物判定から顔トラッキング、充電台認識、一般物体認識などで積極的に活用され、多彩なセンサーを搭載することで状況に応じたふるまいの表出を可能にしています。